Beskrivning

Automatiserad testning är inte längre framtiden – det är nutiden. Genom att använda AI för att förstå krav, skapa testfall och förbättra kvaliteten får du en konkret fördel i utvecklingsarbetet. Efter tre dagar står du rustad för att leda nästa generations testprocesser.

Kursen ger en helhetsbild av testlivscykeln och hur man bygger en hållbar teststrategi som skalar med organisationens mognad.

Efter kursen kan du:

• Förstå testningens roll och värde i moderna utvecklingsflöden

• Bygga och integrera automatiserade tester i CI/CD

• Använda AI för kravtolkning och testgenerering

• Höja din organisations testmognad och öka ROI på testautomation

Förkunskaper

• Grundläggande erfarenhet av programmering (helst Python)

• Kännedom om versionshantering (t.ex. Git)

• Intresse för automatisering, DevOps eller kvalitetssäkring

Kursinnehåll

Dag 1 – Från krav till testfall

• Introduktion & mål: Upplägg, förväntningar och kursens syfte

• Varför test? Testens betydelse, kostnadskurvan, verifiering & validering

• Testtyper & syften: Unit, integration, system och acceptans

• Livscykeln: Från krav → arkitektur → design → test. Introduktion till TDD och ”shift-left”-tänk

• BDD och TDD: Fördjupning i beteende- och testdriven utveckling

• Workshop – från krav till testfall: Skriv Given-When-Then-scenarier (Gherkin) för ett case

• Testdata & miljöer: Mockning, datahantering och miljöstrategier

• Reflektion & wrap-up: Nyckelinsikter och Q&A

Dag 2 – Automatisering i praktiken

• Workshop – granskning: Parvis granskning av testfall och gemensam diskussion

• Testpyramiden: Balans mellan olika nivåer av testning och ROI

• Python-ramverk: pytest, hypothesis, coverage-rapporter och mockning

• Unit testning: Bygga robusta unit tester i Python

• Kodanalys & kvalitet: Täckningsgrad, statisk analys och rapportering

• CI/CD-grunder: Pipelines, YAML, artifacts, branching och PR-flöden

• Hands-on labb: Sätt upp pipeline med tester, coverage och analys

• Reflektion & wrap-up: Dagens insikter och frågor

Dag 3 – AI som testpartner

• AI & krav: Hur AI kan stötta i kravanalys och testdesign

• Generera tester med AI: Prompttekniker och output-granskning

• Hands-on labb: Generera Gherkin-scenarier och tester med AI

• Granskning: Peer review av AI-genererade testfall

• Verifiering, validering & demos: Hur tester används vid leveranser

• Workshop – End-to-end scenario: Från krav → AI-genererat test → CI/CD-körning

• Teststrategi & mognad: Hur gå vidare och etablera best practices

• Avslut & nästa steg: Reflektion, roadmap och Q&A

Kursen levereras i samarbete med

Kontakta oss om denna kurs