Beskrivning

Målgrupp
Samtliga roller inom mjukvaru-utveckling, oavsett tidigare erfarenhet.

Kursmål
Efter kursen kommer du att:
Förstå syftet med testning, verifiering och olika testnivåer.
Ha inblick i hur mjukvara släpps och underhålls.
Förstå vad RPA är och vilka problem tekniken löser.
Kunna identifiera processer som är lämpliga för automatisering.
Känna till de vanligaste RPA-verktygen på marknaden.
Ha grundläggande förståelse för hur en RPA-bot konstrueras.
Förstå hur RPA påverkar roller och ansvar i en organisation.
Känna till säkerhetsaspekter och risker kopplade till automatisering.
Ha genomfört en enkel övning i att skapa en RPA-lösning.

Dag 1 – Från behov till automatisering

Introduktion till RPA: (10%)

Vad är RPA och hur fungerar det?
Skillnader mellan traditionell automatisering och RPA
Exempel på användningsområden

Processidentifiering och analys: (20%)
Vad kännetecknar en bra kandidat för RPA?

Verksamhetsanalys och processkartläggning
Övning: Identifiera processer att automatisera

RPA-verktyg och marknad: (20%)
Översikt av marknadsledande verktyg (UiPath, Blue Prism, Power Automate)

Licensmodeller och systemkrav
Val av verktyg utifrån behov

Grundläggande RPA-design: (20%)
Bygga ett enkelt flöde i ett RPA-verktyg

inspelning, villkor och loopar
Begrepp som triggers, selectors och datahantering

Roller och organisation: (20%)
Roller i ett RPA-projekt: utvecklare, analytiker, processägare

RPA Center of Excellence (CoE)
Ansvarsfördelning och governance

Reflektion och diskussion: (10%)
Frågor och diskussion om dagens innehåll
Koppling till deltagarnas egna verksamheter

Dag 2 – Från implementation till styrning

Bygga och testa en bot: (25%)
Praktisk övning i ett RPA-verktyg

Felhantering och testning
Debugging och dokumentation

Implementering och drift: (15%)
Release av botar i produktionsmiljö

Miljöer och livscykelhantering
Versionshantering och deploymentstrategier

Säkerhet och regelefterlevnad: (10%)
Risker med automatisering

Loggning, övervakning och tillgångshantering
Compliance och GDPR

Uppföljning och förbättring: (15%)
Mätning av effekt och ROI

Kontinuerlig förbättring av automatiserade processer
Styrning och underhåll

Scenarier och tillämpning: (25%)
Gruppdiskussioner och case

Analys av verkliga RPA-initiativ
Tips och fallgropar

Summering och avslutning: (10%)
Repetition av nyckelbegrepp
Diskussion om nästa steg – hur komma igång i praktiken?

Kursen levereras i samarbete med

Kontakta oss om denna kurs