Beskrivning

Kursmål

Målet med kursen är att ge dig:
– En förståelse för grunderna inom agent-baserad AI och multi-agent-system.
– Förmågan att bygga och anpassa enkla agentmodeller för olika användningsområden.
– Insikter i hur agent-baserad AI kan tillämpas i verkliga projekt, från simuleringar till autonoma applikationer.

Målgrupp

Denna kurs passar:
– Utvecklare och dataingenjörer som är nyfikna på AI-lösningar bortom traditionella maskininlärningsmodeller.
– Forskare och innovatörer som vill experimentera med agentbaserade system.
– Produktägare och tekniska projektledare som vill förstå potentialen med autonoma agenter.

Innehåll

– Introduktion till agent-baserad AI
Vad är agenter och varför är de relevanta? Exempel på användningsområden och tillämpningar.

– Design och utveckling av agenter
Grundläggande principer, strukturer och arbetsflöden för att bygga autonoma agenter.

– Multi-agent-system (MAS)
Hur interagerar flera agenter i ett system? Grundläggande koncept inom samarbete och konkurrens.

– Swarm Intelligence och kollektiva beteenden
Förstå hur svärmar av enkla enheter kan skapa avancerade lösningar på komplexa problem.

– Praktisk tillämpning
Hands-on: Bygg din egen agent eller simulering av ett multi-agent-system.

– Avancerade tillämpningar och framtiden för agent-baserad AI
Diskussion om framtida möjligheter och etiska frågor.

Förkunskaper

Grundläggande programmeringskunskaper (helst i Python).
Grundförståelse för AI och maskininlärning är fördelaktigt, men inte ett krav.

Utbildningen genomförs i samarbete med

Anmäl dig